Hataylı genç girişimci, geliştirdiği mobil uygulamayla bitki türü tanımlama ve hastalık teşhisini tek fotoğrafla mümkün kıldı
Hatay’da 6 Şubat 2023 depremlerinin ardından hayatı değişen üniversite öğrencisi Furkan Buğra Dikmen, bitki türlerini tanımlayabilen, hastalık teşhisi koyan ve bakım önerileri sunan yapay zeka destekli bir mobil uygulama geliştirdi. “Synloria Bitki Bakım Asistanı” adıyla Android platformunda yayınlanan uygulama, kısa sürede dikkat çekti.
Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Bilgisayar Programcılığı Bölümü 2. sınıf öğrencisi olan Dikmen’in Antakya Cebrail Mahallesi’ndeki evi depremlerde yıkıldı. Ailesiyle birlikte Defne ilçesi Çökek Mahallesi’nde bahçeli bir eve taşınan Dikmen, burada bitkilerle daha yakından ilgilenmeye başladı. Bu süreç, teknolojiyle doğayı bir araya getiren bir fikrin doğmasına vesile oldu.
Bahçe işleriyle ilgilenirken bitki bakımında yaşanan zorluklardan yola çıkan Dikmen, geliştirdiği proje ile TÜBİTAK’a başvurdu. Proje, “Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı” kapsamında desteklenmeye değer bulundu. Danışman hocasıyla birlikte yaklaşık 8–10 aylık bir çalışmanın ardından uygulama tamamlandı.
Synloria Bitki Bakım Asistanı, kullanıcıların çektikleri bitki fotoğrafları üzerinden yapay zeka yardımıyla tür tespiti yapıyor, hastalıkları analiz ediyor ve uygun tedavi yöntemlerini öneriyor. Ayrıca bitkinin ihtiyacına göre sulama ve bakım bilgileri de sunuluyor.
Uygulamanın bir haftadır yayında olduğunu belirten Furkan Buğra Dikmen, “Deprem sonrası bahçeli bir eve taşınmam, bitkilerle daha fazla ilgilenmemi sağladı. Bu ilgiyi okuduğum bölümle birleştirmek istedim. Uygulamayı indirdikten sonra sadece bitkinizin fotoğrafını çekmeniz yeterli. Gerisini yapay zeka analiz ediyor” dedi.
Genç girişimcinin geliştirdiği uygulama, hem ev kullanıcıları hem de bitki yetiştiriciliğiyle ilgilenenler için pratik bir rehber olmayı hedefliyor.